Kostenloser KI-GEO-Score-Checker: Sichtbarkeit für Antwort-Engines testen

Im Zeitalter der Generative Engine Optimization (GEO) reicht es nicht mehr aus, auf Platz 1 bei Google zu ranken – Sie müssen von KI-Modellen als Antwort zitiert werden. Der MultiLipi GEO Score Checker analysiert Ihre Inhalte anhand von LLM-Abrufkriterien und weist einen „Citation Probability Score“ zu, der Ihre Leistung in der KI-Suchökonomie vorhersagt.

Kostenlose Analyse • Keine Anmeldung erforderlich • Geben Sie jede öffentliche URL ein

Zitierwahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit von KI-Modell-Zitaten messen

Autoritätssignale

Informationsdichte und -struktur analysieren

Optimierungs-Roadmap

Erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Steigerung der Sichtbarkeit

Was wir analysieren

Information Gain Analyse

Direkte Antworterkennung

Statistische Beweissuche

Prüfung der strukturellen Klarheit

Erkennung von Autoritätssignalen

Faktendichte-Messung

Semantischer Kohärenz-Score

LLM-Abrufkompatibilität

Verständnis der GEO-Score-Bereiche

0-40

Unsichtbar

Inhalt ist zu generisch; unwahrscheinlich, von KI-Modellen zitiert zu werden

41-70

Kandidat

Gute Struktur erkannt, aber es fehlen einzigartige Datenpunkte

71-100

Autorität

Hohe Informationsdichte; Top-Kandidat für Zitate