KI-Technologie

Anteil des Modells (SoM)

Share of Model (SoM) ist eine digitale Marketingmetrik, die misst, wie oft und mit welchem Sentiment eine Marke von generativen KI-Modellen im Vergleich zu Wettbewerbern zitiert oder empfohlen wird. Sie ersetzt effektiv den „Share of Voice“ (SOV) im Zeitalter der KI-Suche und konversationellen Schnittstellen.

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Metriken
Wettbewerbsanalyse

Das neue Schlachtfeld der Konkurrenz

Platz #1 bei Google ist irrelevant, wenn ChatGPT Ihren Mitbewerber empfiehlt, wenn Nutzer fragen "Was ist die beste [Produktkategorie]?". Share of Model quantifiziert diese neue Realität, indem es verfolgt, wie oft KI-Modelle Ihre Marke in Tausenden von Anfragen erwähnen, empfehlen oder zitieren. Wenn Sie 30 % SoM in Ihrer Kategorie haben, bedeutet dies, dass KI-Modelle Sie in etwa 3 von 10 relevanten Anfragen empfehlen. Diese Metrik wird erfolgskritisch, da konversationelle KI die traditionelle Suche schnell ersetzt – die Erfassung von SoM bedeutet die Erfassung der Zukunft der Kundenakquise. Führende Marken verfolgen SoM bereits wöchentlich und optimieren Inhalte speziell zur Steigerung von KI-Zitaten.

Share of Voice (SOV) vs. Share of Model (SoM)

Aspekt
Ohne
Mit Anteil
Was es misst
SOV: Markensichtbarkeit in Suche/Anzeigen
SoM: Markenzitate in KI-Antworten
Datenquelle
SOV: Google Search Console, Werbeplattformen
SoM: ChatGPT, Gemini, Perplexity-Ausgaben
Nutzerintention
SOV: Nutzer recherchieren Optionen
SoM: Nutzer erhalten Empfehlungen
Relevanz
SOV: Rückläufig, da KI wächst
SoM: Steigt rapide mit KI-Adoption

Auswirkungen in der Praxis

Vorher
Aktueller Ansatz
📋 Szenario

Marke hat 40 % Share of Voice in der Google-Suche

⚙️ Was passiert

Erscheint in 40 % der bezahlten/organischen Suchergebnisse

📉
Geschäftliche Auswirkungen

Starke traditionelle Suchpräsenz

Nachher
Optimierte Lösung
📋 Szenario

Marke hat nur 12 % Share of Model in ChatGPT

⚙️ Was passiert

Wettbewerber 3x häufiger in KI-Antworten zitiert

📈
Geschäftliche Auswirkungen

Verlust von 68 % der KI-gesteuerten Entdeckungsmöglichkeiten

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